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Intra-day variability of the stock market activity versus stationarity of the financial time series

机译:股票市场活动的日内变化与平稳性   金融时间序列

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摘要

We describe the impact of the intra-day activity pattern on theautocorrelation function estimator. We obtain an exact formula relatingestimators of the autocorrelation functions of non-stationary process to itsstationary counterpart. Hence, we proved that the day seasonality ofinter-transaction times extends the memory of as well the process itself as itsabsolute value. That is, both processes relaxation to zero is longer.
机译:我们描述了日内活动模式对自相关函数估计量的影响。我们获得了一个精确的公式,该公式将非平稳过程的自相关函数的估计与其平稳对等函数相关。因此,我们证明了交互时间的日季节性延长了过程本身的记忆及其绝对值。即,两个过程松弛到零都更长。

著录项

  • 作者

    Gubiec, T.; Wiliński, M.;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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